Dosłownie przed kilkoma minutami do głównej gałęzi repozytorium SVN projektów Lucene i Solr zostały dodane zmiany oznaczone jako SOLR-1837 w systemie JIRA tych projektów. Oznacza to, że rozwojowa wersja Solr została rozszerzona o funkcjonalność zarządzania wdrożeniem rozproszonym z poziomu panelu administracyjnego Solr zwanego Solr Cloud.
Ze swojej strony postaramy się w miarę możliwości jak najszybciej przybliżyć możliwości najnowszej funkcjonalności Solr.
Na konferencji Apache Lucene Eurocon 2010, która miała miejsce w maju tego roku, Andrzej Białecki w swojej prezentacji opowiadał o sposobach pozwalających uzyskać zadowalające efekty wyszukiwania korzystając z technik wcześniejszej terminacji wyszukiwania. Niestety narzędzia o których była mowa, nie były dostępne w Solr – to się jednak zmieniło.
Obserwując listy dyskusyjne możemy trafić na rozmowy o funkcjonalności Solr, której nazwa brzmi dość dziwnie – Solritas. Co to za funkcjonalność ? Jakie ma zastosowanie ? Aby poznać odpowiedzi na te pytania zapraszam do lektury dalszej części wpisu.
FieldCollapsing, czyli inaczej grupowanie wyników wyszukiwania – funkcjonalność nad którą developerzy Lucene/Solr pracowali już od dłuższego czasu trafiła właśnie do repozytorium projektu Solr. Postanowiłem się przyjrzeć, w jaki sposób działa ta funkcjonalność.
Zgodnie z obietnicą złożoną we wpisie na temat pliku schema.xml prezentujemy dzisiaj wpis dotyczący najczęściej popełnianych błędów podczas projektowania indeksu Solr, czyli podczas tworzenia i modyfikowania pliku schema.xml dla naszego wdrożenia. Zapraszam do dalszej lektury.
Faceting to jedna z metod kategoryzacji treści znalezionych w procesie wyszukiwania informacji. W przypadku Solr jest to podział zbioru znalezionych dokumentów na podstawie pewnego kryterium: zawartości pojedynczego pola, zapytania, czy też na podstawie przedziałów lub dat. W dzisiejszym wpisie postaram się przybliżyć możliwości wykorzystania mechanizmu facetingu, zarówno tego dostępnego obecnie w Solr 1.4.1, jak również tego co będzie dostępne w przyszłości.
Jednym z plików konfiguracyjnych opisujących każde wdrożenie Solr jest plik schema.xml. Opisuje on jedną z najważniejszych rzeczy dotyczącą wdrożenia – strukturę indeksu. Informacje zawarte w tym pliku pozwalają kontrolować, jak zachowuje się Solr podczas indeksowania danych, czy też zadawania zapytań do odpowiednich pól. Schema.xml to jednak nie tylko sama struktura indeksu, to także szczegółowe informacje o typach danych, które mają duży wpływ na zachowanie Solr, a z reguły są traktowane po macoszemu. Tym wpisem postaram się przybliżyć składowe pliku schema.xml.
W swojej dotychczasowej pracy związanej z Lucene i Solr spotkałem się z różnymi zapytaniami. O ile w przypadku Lucene programista z reguły wie co chce osiągnąć i zastanawia się nad optymalnym rozwiązaniem, o tyle w przypadku Solr już tak nie jest. Solr jest produktem z którego teoretycznie może skorzystać każdy, zarówno osoba nie znająca języka Java, taka, która nie posiada szerokiej i specjalistycznej wiedzy technicznej, jak również programista. Właśnie ze względu na to, że Solr jest produktem, który bardzo łatwo uruchomić i z niego skorzystać, wiele osób nie zadaje sobie trudu związanego z przeczytaniem dokumentacji, czy przejrzeniem listy dyskusyjnej użytkowników. Co za tym idzie, ludzie Ci, wcześniej czy później popełniają błędy – błędy wynikające z różnych braków – braku wiedzy na temat Solr, umiejętności, doświadczenia, czy ze zwykłego braku czasu i napiętych terminów. Chciałbym dzisiaj przedstawić kilka podstawowych błędów przy składaniu zapytań i jak ich uniknąć.
Niedawno Solr otrzymał kolejną mała, aczkolwiek wartą wspomnienia funkcjonalność – kolejny, dostępny w standardowej dystrybucji format odpowiedzi – CSV. Postanowiłem napisać o tym kilka słów.
W większości wdrożeń Lucene/Solr z którymi miałem do czynienia prędzej, czy później pojawiał się problem tuningu jakości wyników wyszukiwania. Jednym z prostszych sposób zwiększenia zadowolenia użytkowników z wyników wyszukiwania, a tym samym zadowolenia nas samych i naszych pracodawców jest premiowanie fraz. Mając do wyboru trzy najpopularniejsze parsery zapytań oraz szereg parametrów wpływających na ich zachowanie postanowiłem sprawdzić, jak radzi sobie Solr z premiowaniem fraz znalezionych w dokumentach na etapie wyszukiwania oraz jaki wpływ mają te funkcjonalności na wydajność.